Komorbiditní indexy a jejich výpočet z administrativních dat zdravotnických zařízení

Bc. Tereza Nováková

Bachelor's thesis

Comorbidity indices and their computation based on hospital administrative data

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá komorbiditními indexy, které mohou poskytnout cenné doplňující informace o pacientově zdravotním stavu na základě identifikace všech diagnostikovaných onemocnění z hospitalizační historie, jež může být sestavena díky administrativním datům zdravotnických zařízení (ZZ). Součástí práce je výpočet vybraných komorbiditních indexů na datech z Národního registru hospitalizovaných (NRHOSP) poskytnutých Ústavem zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS ČR), zhodnocení limitací tohoto výpočtu a analýza získaných hodnot. V práci byl potvrzen vztah mezi hodnotou komorbiditního indexu a přežitím pacientů – po 3letém sledování se podíl přeživších pacientů bez komorbidit lišil od podílu přeživších pacientů s komorbiditním indexem vyšším nebo rovným 5 o 61,1 % pro Deyovu modifikaci komorbiditního indexu Charlsonové (DCCI), respektive o 47,4 % pro komorbiditní index Elixhauserové (ECI). Práce obsahuje také porovnání diskriminačních schopností indexů pomocí C statistiky z hlediska předpovědi mortality pro čtyři časové body, ze kterého na rozdíl od literatury vyplynula jako lepší DCCI (C = 0,822–0,840) oproti ECI (C = 0,798–0,827). Prediktivní schopnosti DCCI se navíc ještě vylepšily po vytvoření proměnné zahrnující kromě komorbiditního indexu také věk pacienta, a tato nová kombinovaná proměnná (C = 0,884–0,907) překonala v souladu s literaturou jak samotný komorbiditní index (C = 0,822–0,840), tak samotný věk (C = 0,856–0,875). Při analýze dat z NRHOSP mezi roky 2007–2015 se ukázalo, že při práci se stabilizovaným časovým úsekem a zohlednění dalších limitací představují komorbiditní indexy funkční nástroj schopný zpřesnit predikci osudu pacienta, přičemž pro další zlepšení těchto schopností je vhodná jejich kombinace s věkem.

Abstract:

Bachelor thesis deals with comorbidity indices, which can provide additional valuable information about the patient's health status based on the identification of all diagnosed diseases from hospitalization history that can be compiled thanks to the hospital administrative data. Thesis includes calculation of selected comorbidity indices from the data from National Register of Hospitalised Patients (NRHOSP) provided by the Institute of Health Information and Statistics of the CR (ÚZIS ČR), determination of limitations and analysis of acquired values. The relationship between the value of the comorbidity index and the survival of the patients was confirmed – after a 3-year follow-up, the proportion of surviving patients without comorbidities differed from the proportion of surviving patients with a comorbidity index greater than or equal to 5 by 61,1 % for the Deyo modification of the Charlson comorbidity index (DCCI) and by 47,4 % for the Elixhauser Comorbidity Index (ECI). The thesis also contains a comparison of the discriminatory capabilities of the indices, with respect to the prediction of mortality for four time points, which, unlike the literature, showed better DCCI (C = 0,822–0,840) compared to ECI (C = 0,798–0,827). Moreover, the predictive DCCI capabilities were further improved by creating a variable including the age and the comorbidity index, and this new variable (C = 0.884–0.907) surpassed both the comorbidity index itself (C = 0,822–0,840) and the age (C = 0,856–0,875). When analyzing data from NRHOSP between 2007 and 2015, it was shown that when working with a stabilized timeframe and taking into account other limitations, comorbidity indices are a functional tool capable of refining the prediction of the patient's future conditions, while combining them with age to further improve these abilities.

Keywords

Komorbidity, Komorbiditní index, Komorbiditní index Charlsonové, Komorbiditní index Elixhauserové, Administrativní data, NRHOSP, Mortalita, Přežití, C statistika, Comorbidity, Comorbidity index, Charlson comorbidity index, Elixhauser comorbidity index, Administrative data, National Register of Hospitalised Patients, Mortality, Survival, C Statistics

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2017
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology