Praktické příklady využití open source frameworku Hadoop – Stanislav BEČVÁŘ
Stanislav BEČVÁŘ
Bakalářská práce
Praktické příklady využití open source frameworku Hadoop
Practical examples of using the open source framework Hadoop
Anotace:
Cílem práce je na praktických příkladech ukázat základní mechanismy frameworku Hadoop, jako jsou distribuovaná úložiště a MapReduce. Hlavním výsledkem by měl být výukový materiál vhodný pro studenty bakalářského studia shrnující informace o frameworku, jeho instalaci a především detailní popis implementace a spuštění ukázkových příkladů zaměřených na jednotlivé klíčové aspekty frameworku.Abstract:
The aim of this work is to show the basic mechanisms of the Hadoop framework, such as distributed repositories and MapReduce, on practical examples. The main result should be a teaching material suitable for bachelor students summarizing information about the framework, its installation and especially a detailed description of the implementation and launch of sample examples focused on individual key …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Květuše Sýkorová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BEČVÁŘ, Stanislav. \textit{Praktické příklady využití open source frameworku Hadoop}. Online. Bakalářská práce. Ústí nad Labem: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, Přírodovědecká fakulta. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/mbtlfv/.
Jak správně citovat práci
BEČVÁŘ, Stanislav. Praktické příklady využití open source frameworku Hadoop. Ústí nad Labem, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Parallel Association Rule Mining Algorithm Based on MapReduce by Using Lift Interestingness Measure for Big Data
Nour Easa Oweis -
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč -
Možnosti využití nástrojů Big Data v bankovnictví na příkladu ruské banky “Sberbank“
Mariia Alekseeva -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján -
Big Data a Business Intelligence
Jan Bradáč -
Big Data Metody zpracování a analýzy velkých dat
Michal Karafiát -
Big Data Ecosystem
Roman Hanzlík -
Integrace podpory frameworku Hadoop do CloverETL
Rastislav Mirek