Business Intelligence for Decision-Making in a Small Manufacturing Company

Sreeraj Rajeev

Master's thesis

Abstract:

This thesis investigates the application of Business Intelligence (BI) tools to support management activities in small and medium-sized en-terprises (SMEs), with a focus on enhancing decision-making process-es through efficient data management. The need for reliable and scala-ble data management systems has grown in significance as SMEs' data generation keeps expanding. In order to support important manage-ment tasks including data analysis, reporting, and decision-making, this study investigates the usage of Microsoft Access as a fundamental BI tool. The study focuses on Opel Star, a CNC and laser engraving busi-ness with headquarters in Dubai, United Arab Emirates, and attends to its particular data administration and analytic requirements. To build a structured database that meets Opel Star's requirements, important BI principles are presented and used, such as BI Architec-ture, Data Warehousing, and Data Modelling. The system supports budgeting and decision-making by offering insights into past costs through relational models and sophisticated data analysis methods like forecasting, autoregression, and moving averages. To evaluate key per-formance indicators (KPIs) and streamline operational procedures, queries and reports are created. The thesis ends with suggestions for Opel Star's ongoing BI implementation, providing a scalable framework for next data-driven tactics.

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá aplikací nástrojů Business Intelligence (BI) na podporu manažerských aktivit v malých a středních podnicích s důrazem na zlepšení rozhodovacích procesů prostřednictvím efektivního řízení dat. Potřeba spolehlivých a škálovatelných systémů pro správu dat se stává stále důležitější, protože objem generovaných dat v SME neustále roste. Za účelem podpory klíčových manažerských úkolů, jako je analýza dat, reporting a rozhodování, tato studie zkoumá využití Microsoft Access jako základního nástroje BI. Studie se zaměřuje na společnost Opel Star, CNC a laserové gravírovací podnik se sídlem v Dubaji, Spojené arabské emiráty, a reaguje na její specifické požadavky na správu a analýzu dat. Za účelem vytvoření strukturované databáze, která odpovídá požadavkům Opel Star, jsou představeny a aplikovány klíčové principy BI, jako je BI architektura, datové sklady a datové modelování. Tento systém podporuje rozpočtování a rozhodování tím, že nabízí přehledy o minulých nákladech prostřednictvím relačních modelů a pokročilých metod analýzy dat, jako je prognózování, autoregrese a klouzavé průměry. K hodnocení klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a optimalizaci provozních postupů jsou vytvořeny dotazy a reporty. Práce končí návrhy na další implementaci BI ve společnosti Opel Star, přičemž poskytuje škálovatelný rámec pro budoucí strategie založené na datech.

Keywords

Business Intelligence, Databáze, Obchodní proces, Schéma, Datový sklad.

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 12. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Athanasios Podaras, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Economics

Master programme / field:
Business Administration / Management of Business Processes