Prístupy a možnosti realizácie reportingu a analytických dátových výstupov v prostredí D365 Finance and Operations – Marcel Češelka
Marcel Češelka
Diplomová práce
Prístupy a možnosti realizácie reportingu a analytických dátových výstupov v prostredí D365 Finance and Operations
Přístupy a možnosti realizace reportingu a analytických datových výstupů v prostředí D365 Finance and Operations
Anotace:
Práce se zabývá analýzou možností a přístupů ke tvorbě reportingové řešení a analytických datových výstupů na platformě Microsoft Azure a v prostředí produktů Dynamics 365. Hlavním cílem práce je navrhnout architekturu vybraných reportingových řešení v notaci ArchiMate. Výsledný návrh řešení je vytvořen především na základě teorie, dostupných odborných článků a konzultací s vedoucí diplomové práce …víceAbstract:
This paper is about the analysis of possibilities and approaches when creating a reporting solution and analytical data outputs in the Microsoft Azure platform and the environment of Microsoft Dynamics 365 products. The main goal of this work is to design the architecture of selected reporting solutions in modelling notation ArchiMate. The final design of proposed reporting solutions is based on the …víceAbstract:
Práca sa zaoberá analýzou možností a prístupov ku tvorbe reportingového riešenia a analytických dátových výstupov na platforme Microsoft Azure a v prostredí produktov Dynamics 365. Hlavným cieľom práce je navrhnúť architektúru vybraných reportingových riešení v notácii ArchiMate. Výsledný návrh riešení je vytvorený predovšetkým na základe teórie, dostupných odborných článkov a konzultácií s vedúcou …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 9. 2019
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/81941
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 1. 2021
- Vedoucí: Iva Stanovská
- Oponent: Jan Pour
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ČEŠELKA, Marcel. \textit{Prístupy a možnosti realizácie reportingu a analytických dátových výstupov v prostredí D365 Finance and Operations} Online. Diplomová práce. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/mcwct1/. [cit. 2024-04-19].
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/81941
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data
Dita Přikrylová -
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Tomáš Skalický -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Návrh na zavedení Business Intelligence v podniku
Juraj Krampl -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Marek Krčma -
ETL procesy - nutný předpoklad kvality dat Business Intelligence
Pavel Novák -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer