Vytvoření nástroje pro zkoumání vztahů v rámci Google Knowledge Graph – Martin Škára
Martin Škára
Diplomová práce
Vytvoření nástroje pro zkoumání vztahů v rámci Google Knowledge Graph
Tool for analysing the Google KG relationship structure
Anotace:
Znalostní graf Google (Google Knowledge Graph či Google KG) je velmi složitou datovou strukturou a zároveň jedním z nejvýznamnějších nástrojů vyhledávače Google, díky kterému mohou být uživateli zobrazeny podrobnější informace o hledaných entitách. Uživatel se může s výsledky znalostního grafu setkat ve formě bočních panelů ve výsledcích vyhledávání. Celý znalostní graf Google si však oficiálně prohlédnout …víceAbstract:
The Google Knowledge Graph (Google KG) is a very complex data structure and at the same time one of the most important tools of the Google search engine, thanks to which the user can be shown more detailed information about the searched entities. The user can see the results of the knowledge graph in the form of so-called knowledge panels in the search results. However, the entire Google Knowledge …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 9. 2019
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/81793
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 2. 2021
- Vedoucí: Vojtěch Svátek
- Oponent: Marek Dudáš
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/81793
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie
Práce na příbuzné téma
-
Designing an antigen Covid-19 tests evaluation ontology and knowledge graph
Kateřina Haniková -
Knowledge Graphs and Explainable Predictive Models for Drug Repurposing
Klára Petrovičová -
Aplikace pro zpracování a analýzu volebních výsledků
Tomáš Neuwirth -
Aplikace využívající komponentu grafu
Milan Gatyás -
Webová aplikace pro automatizované zpracování velkého množství statistických dat
Michael Hozza -
Vývoj lékařské aplikace pro vyšetření sluchové ztráty
Vojtěch Frič -
Analýza a vývoj aplikace optimálního spojení a optimálních cest v grafu pro podporu výuky teorie grafů
Josef Nevoral