Mobilní aplikace pro vylepšení fotografií dokumentů

Bc. Martin Moučka

Bakalářská práce

Mobile application for enhancing of photographs of documents

Anotace:

Cílem bakalářské práce bylo vytvořit mobilní aplikaci zaměřenou na vylepšení fotografií dokumentů. Na základě porovnání a vybrání vhodných metod byl navržen postup pro automatickou detekci okrajů dokumentů na fotografii, byly vybrány vhodné metody a parametry pro potlačení šumu a doostření snímků, které typicky obsahují textovou informaci. Tyto metody byly využity při tvorbě aplikace pro platformu iOS. Aplikace využívá zejména Cannyho hranový detektor, Houghovu přímkovou transformaci, bilaterální filtr a filtr neostrá maska.

Abstract:

The aim of this thesis was to develop mobile application focused on enhancing of photographs of documents. Based on comparison and selection of suitable methods, procedure for automatic detection of document edges was proposed, suitable methods and parameters were chosen for noise suppression and sharpening of images which usually contain text information. These methods were used to develop mobile application for iOS platform. Application utilizes mainly Canny edge detector, Hough line transform, bilateral filter and unsharp mask filter.

Klíčová slova

detekce čtyřúhelníku, vylepšení fotografie dokumentu, Houghova transformace, Cannyho hranový detektor, bilaterální filtr, neostrá maska, iOS, OpenCV

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2015
• Vedoucí: RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Martin Maška, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika a zpracování obrazu