Zpět na vyhledávání

Bc. Ludmila Fikarová

Master's thesis

Jádrové odhady vícerozměrných hustot

Multivariate kernel density estimations
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme jádrovým odhadům pravděpodobnostní hustoty, které patří mezi nejvýznamnější neparametrické odhady. Klíčovým faktorem jádrového odhadu je vyhlazovací parametr, ve vícerozměrném případě vyhlazovací matice. Dále se zde zabýváme teoretickým posouzením kvality odhadu pomocí střední integrální kvadratické chyby. Práce popisuje nejčastěji užívané metody pro nalezení optimální …more
Abstract:
In this thesis we study Kernel density estimates which belong to the most significant nonparametric estimates. The important faktor is a bandwidth selector, in the mutivariate case a bandwidth matrix. It also deals with a theoretical quality assessment using the Mean Integrated Square Error. The thesis also describes the~most commonly used methods for searching the optimal bandwidth matrix, primarily …more
 

Keywords

jádrové vyhlazování vícerozměrné jádrové odhady hustoty vyhlazovací parametr vyhlazovací matice metody křížového ověřování rychlá Fourierova transformace kernel smoothing multivariate kernel density estimations smoothing parameter bandwidth matrix cross-validation methods fast Fourier transform
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 6. 2020
Identifier: https://is.muni.cz/th/iqjr1/

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 6. 2020
  • Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Reader: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution