Bc. Ludmila Fikarová

Diplomová práce

Jádrové odhady vícerozměrných hustot

Multivariate kernel density estimations
Anotace:
V této diplomové práci se věnujeme jádrovým odhadům pravděpodobnostní hustoty, které patří mezi nejvýznamnější neparametrické odhady. Klíčovým faktorem jádrového odhadu je vyhlazovací parametr, ve vícerozměrném případě vyhlazovací matice. Dále se zde zabýváme teoretickým posouzením kvality odhadu pomocí střední integrální kvadratické chyby. Práce popisuje nejčastěji užívané metody pro nalezení optimální …více
Abstract:
In this thesis we study Kernel density estimates which belong to the most significant nonparametric estimates. The important faktor is a bandwidth selector, in the mutivariate case a bandwidth matrix. It also deals with a theoretical quality assessment using the Mean Integrated Square Error. The thesis also describes the~most commonly used methods for searching the optimal bandwidth matrix, primarily …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 23. 6. 2020
  • Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika