Bc. Jakub HAIN

Diplomová práce

Analýza sentimentu na sociální síti Twitter

Twitter post sentiment analysis
Anotace:
Tato práce je zaměřena na analýzu sentimentu a sumarizaci dat. Konečné využití aplikace by mělo být pro sociální síť Twitter v češtině. V textu jsou popsány jednotlivé metody strojového učení použité pro klasifikaci (Naivní Bayes, Support Vector Machine a Maximum Entropy). Extraktivní sumarizace je implementována pomocí Latentní sémantické analýzy. Věty jsou vybrány dvěma způsoby (Gong a Liu, Steinberger …více
Abstract:
This thesis focuses on sentiment analysis and data summarization. Final use of the application should be social network Twitter in czech. The text shows several machine learning methods used for classification (Naive Bayes, Support Vector Machine and Maximum Entropy). Extractive summarization is implemented as Latent semantic analysis. Sentences selection is possible in two ways (Gong and Liu, Steinberger …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Prof. Ing. Karel Ježek, CSc.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

HAIN, Jakub. Analýza sentimentu na sociální síti Twitter. Plzeň, 2018. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství