Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon

Bc. Viktor Porokh

Bakalářská práce

Natural language processing in video games: the AI Dungeon case study

Anotace:

Tato bakalářská práce poskytne náhled na nástroje a techniky NLP (Natural Language Processing) a popíše možnosti, kde mohou být metody zpracování přirozeného jazyka použity, případně jak se užívají NLP techniky ve videoherním průmyslu na rozdíl od tradičních způsobů využití. Cílem práce je definovat a popsat techniky NLP na příkladu textové hry AI Dungeon, zasadit hru k systémům, kde člověk a agent spoluvytváří procedurální obsah pomocí strojového učení (PCGML) a vytyčit, jak může výzkum NLP přispět k interakci člověka a agenta v rámci textových her. Práce bude rozdělena na dvě navazující častí: v první definuji pojmy umělé inteligence, neuronové sítě a techniky zpracování přirozeného jazyka, způsoby jejich práce a základy generování a interpretování textů; ve druhé častí přistoupím ke komparativní analýze technik NLP využitých v textové hře AI Dungeon a chatbotech Tay a A.L.I.C.E. V rámci nich byla technika zpracování přirozeného jazyka aplikovaná pro tvorbu kontextuálních textových obsahů.

Abstract:

This bachelor thesis will summarize NLP (Natural Language Processing) tools and techniques and describe the possibilities where natural language processing methods can be used. How NLP techniques are used in the video game industry as opposed to traditional methods of use. The aim of the thesis is to define and describe NLP techniques on the example of the text game AI Dungeon, to find game’s place in systems where human and agent co-create procedural content using machine learning (PCGML) and to outline how NLP research can contribute to human-agent interaction in text games. The work will be divided into two consecutive parts: in the first, I define the concepts of artificial intelligence, neural networks and natural language processing techniques, methods of their work and the basics of text generation and interpretation. In the second part, I will proceed to a comparative analysis of NLP techniques used in the text game AI Dungeon and chatbots Tay and A. L. I. C. E, within which the natural language processing technique applied to the creation of contextual, textual content.

Klíčová slova

NLP, strojové učení, hluboké učení, uměla inteligence, rekurentní neuronová síť, LSTM síť, Transformer, jazykový model, AI Dungeon, videohra, chatbot, textová hra, machine learning, deep learning, artificial intelligence, recurrent neural network, LSTM network, language model, videogame, text\-based game

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2022
• Vedoucí: Mgr. Daniel Kvak
• Oponent: Mgr. et Mgr. Zdeněk Záhora

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Teorie interaktivních médií / Teorie interaktivních médií