Zpět na vyhledávání

Bc. Martin Korec

Diplomová práce

Detekce malware pomocí identifikace periodického chování

Malware detection based on periodic behavior
Anotace:
Šírenie škodlivého softvéru, ktorý používa C&C architekrútu predstavuje vážnu hrozbu pre bezpečnosť počítačových systémov a sieti. Bežné prístupy ako detekcia na základe signatúr, honeypoty alebo detekcia na koncových zariadeniach zlyháva detekovať nové rožsirujúce sa hrozby. V tejto práci, je navrhnutý algoritmus na detekciu opakujúcich sa a periodických vzorov správania na základe analýzy sieťových …více
Abstract:
The proliferation of malware using C&C infrastructure has presented a serious threat to the security of computer systems and networks. Standard approaches like signature-based detection, honeypots, or detection on the endpoint fail to detect new emerging threats. In this thesis, an algorithm is proposed for detecting repetitive and periodic patterns based on the network flows, which can be observed …více
 

Keywords

bot command and control network security network flows malware periodic communication event correlation
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/s7oyw/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2018
  • Vedoucí: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jan Vykopal, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce