Zpět na vyhledávání

Bc. Martin Korec

Master's thesis

Detekce malware pomocí identifikace periodického chování

Malware detection based on periodic behavior
Abstract:
Šírenie škodlivého softvéru, ktorý používa C&C architekrútu predstavuje vážnu hrozbu pre bezpečnosť počítačových systémov a sieti. Bežné prístupy ako detekcia na základe signatúr, honeypoty alebo detekcia na koncových zariadeniach zlyháva detekovať nové rožsirujúce sa hrozby. V tejto práci, je navrhnutý algoritmus na detekciu opakujúcich sa a periodických vzorov správania na základe analýzy sieťových …more
Abstract:
The proliferation of malware using C&C infrastructure has presented a serious threat to the security of computer systems and networks. Standard approaches like signature-based detection, honeypots, or detection on the endpoint fail to detect new emerging threats. In this thesis, an algorithm is proposed for detecting repetitive and periodic patterns based on the network flows, which can be observed …more
 

Keywords

bot command and control network security network flows malware periodic communication event correlation
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/s7oyw/

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 6. 2018
  • Supervisor: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Jan Vykopal, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution