Implementace openEHR do elektronické\nl{} zdravotní dokumentace

Bc. Ondřej HAVLÍČEK

Diplomová práce

Implementation of openEHR into electronic health record

Anotace:

Práce je zaměřena na nový systém, elektronickou zdravotní dokumentaci (EZD), vyvíjený neuroinformatickou skupinou na Katedře informatiky a výpočetní techniky. Systém je založen na konceptu openEHR, který odděluje popis doménových dat a implementaci pomocí vícevrstvého modelování (generický referenční model a doménově specifické archetypy). Cílem této práce je vytvoření modulu pro EZD, který umožní automatické generování grafického uživatelského rozhraní na základě struktury archetypu. Modul je schopen zpracovat archetypy a vytvořit webové formuláře pro zadávání, editaci a zobrazení dat archetypu. Implementace využívá standardní EHR knihovny openEHR Java libraries a webový framework Vaadin. Druhá část práce se zabývá zdokonalením elektrofyziologických doménových archetypů, kde navrhuje systém pro párování archetypů s odML terminologiemi a řeší automatizaci získávání odML identifikátorů pro dané terminologie.

Abstract:

The work is focused on a new personal electronic health record (EHR) system; i.e. the system which is being developed bellow neuroinformatics research group at the Department of Computer Science and Engineering. The system is based on the \textit{openEHR} concept, which allows a separation of domain description and implementation details via two/three layer modelling (generic reference models and domain dependent archetypes). The goal of this thesis is to develop a module for the system, which will handle an automatic GUI generation according to archetype structure. The archetypes are processed and the set of web-based forms for manual data input, edit and view is generated. Implementation itself uses web framework Vaadin and \textit{openEHR Java libraries}. Second part of the work deals with the electrophysiology domain archetypes improvement. It proposes the archetypes binding with the odML terminology and it solves an automatic odML terms identification.

Klíčová slova

openEHR, archetyp, template, GUI, elektroencefalografie, neuroinformatika, odML, Vaadin, zdravotní dokumentace, ADL, dvouvrstvé modelování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2015

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Václav Papež

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství