Administračný modul pre podporu marketingových procesov a starostlivosti o zákazníkov – Bc. Jakub Kušnier
Bc. Jakub Kušnier
Diplomová práce
Administračný modul pre podporu marketingových procesov a starostlivosti o zákazníkov
Administrační modul pro podporu marketingových procesů a péče o zákazníky
Anotace:
Diplomová práce se zabývá analýzou existujícího Effortix systému a vytvořením business intelligence systému, díky kterému je možné data podle různých kritérií zhlukovat, zobrazovat statistiky, periodická data a jiné údaje.Abstract:
Main topic of this thesis is analysis of Effortix system, with business intelligence system development, which can cluster data, show statistics and other results from given data.Abstract:
Diplomová práca sa zaoberá analýzou existujúceho Effortix systému a vytvorením business intelligence systému, vďaka ktorému je možné dáta zhlukovať podľa rôznych kritérii, zobrazovať štatistiky, periodické dáta a iné údaje.
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Pavel Turčínek, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUŠNIER, Jakub. \textit{Administračný modul pre podporu marketingových procesov a~starostlivosti o~zákazníkov}. Online. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/mnxnh3/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Využití nástrojů Business inteligence a jejich možné využití pro manažerské rozhodování
Zuzana Kovácsová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař -
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Jan Sedlák -
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Marek Fešar -
Analýza firemních dat o vytíženosti služeb s využitím dolování dat
David Fojtík -
Dolování dat jako nástroj pro nalezení obchodních příležitostí
Adam Křiva -
Klasifikace zdravotnických dat prostřednictvím neuronových sítí
Hoa Vu Thu -
Dolování dat z bezpečnostních událostí
Jaroslav Kašpar
Název
Vložil
Vloženo
Práva