Výkonové testování intrusního detekčního systému s využitím technologie CUDA – Radek Mandrla
Radek Mandrla
Diplomová práce
Výkonové testování intrusního detekčního systému s využitím technologie CUDA
Performance Testing of Intrusion Detection System Using CUDA Technology
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá výkonovým testováním intrusivního detekčního systému Suricata nad technologií CUDA. V teoretické části jsou uvedeny výkonové možnosti technologií využívajících ke své práci grafické procesory, v našem případě od firmy NVIDIA. Tyto možnosti jsou porovnávány s výpočetními možnostmi procesoru počítače. Výhody použití technologie CUDA jsou pak prezentovány v jedné z praktických …víceAbstract:
The thesis deals with the performance testing of the Intrusion Detection System Suricata over CUDA technology. In the theoretical part, the performance possibilities of the technologies using graphic processors are introduced, in this case those from NVIDIA company. These possibilities are compared with the calculation capabilities of the computer processor. The advantages of using CUDA technology …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115910
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2016
- Vedoucí: Filip Řezáč
- Oponent: Lukáš Kapičák
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MANDRLA, Radek. \textit{Výkonové testování intrusního detekčního systému s využitím technologie CUDA}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/mpm295/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Telekomunikační technika
Práce na příbuzné téma
-
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Optimization of intrusion detection systems in wireless sensor networks
Martin Stehlík -
Network intrusion detection system using Deep learning Approach
Senait Molla Meressa -
Intrusion detection and optimization in wireless sensor networks
Martin Stehlík -
Intrusion detection for wireless sensor networks
Andriy Stetsko -
Evolutionary optimization of intrusion detection system in wireless sensor networks
Adam Saleh -
Flow-based Intrusion Detection in Large and High-Speed Networks
Jan Vykopal -
IDS System Evasion Techniques
Vít Bukač