Zpět na vyhledávání

Michal Mokroš

Bachelor's thesis

Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques

Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques
Anotácia:
Cieľom tejto práce je automatizovať kategorizáciu softvérových issue pomocou supervised techník strojového učenia. Počas tohto procesu sú vyhodnocované rôzne algoritmy pre textovú klasifikáciu sotvérových issue. Je naimplementovaná aplikácia na automatizáciu kategorizácie issue uložených na GitHube, a na analýzu klasifikátorov vytvorených z týchto issue.
Abstract:
The objective of this thesis is to automate the categorization of software issues using supervised machine learning techniques. During this process, different algorithms are evaluated for the text classification of software issues. The application is implemented to automate the categorization of issues stored on GitHub and to analyze classifiers created from these issues.
 

Keywords

machine learning smart data supervised classification software issue
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2019
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/vizxi/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 11. 2. 2020
  • Vedúci: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Stanislav Chren

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.