Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques – Michal Mokroš
Michal Mokroš
Bakalářská práce
Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques
Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques
Anotace:
Cieľom tejto práce je automatizovať kategorizáciu softvérových issue pomocou supervised techník strojového učenia. Počas tohto procesu sú vyhodnocované rôzne algoritmy pre textovú klasifikáciu sotvérových issue. Je naimplementovaná aplikácia na automatizáciu kategorizácie issue uložených na GitHube, a na analýzu klasifikátorov vytvorených z týchto issue.Abstract:
The objective of this thesis is to automate the categorization of software issues using supervised machine learning techniques. During this process, different algorithms are evaluated for the text classification of software issues. The application is implemented to automate the categorization of issues stored on GitHub and to analyze classifiers created from these issues.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/vizxi/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 2. 2020
- Vedoucí: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Stanislav Chren
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Ticket Triage Using Supervised Text Classification
Václav Dedík -
Big Data a Smart City: Smart Mobilita v České Republice
Anastasiia Spirina -
Smart Cities and Data Quality in the area of habitation
Anton Morozov -
Prezentační vrstva nástroje KPMG Smart Data Extraction
Jan Duspěva -
Smart metering data analytics
Prokop Ševčík