Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques

Michal Mokroš

Bakalářská práce

Anotace:

Cieľom tejto práce je automatizovať kategorizáciu softvérových issue pomocou supervised techník strojového učenia. Počas tohto procesu sú vyhodnocované rôzne algoritmy pre textovú klasifikáciu sotvérových issue. Je naimplementovaná aplikácia na automatizáciu kategorizácie issue uložených na GitHube, a na analýzu klasifikátorov vytvorených z týchto issue.

Abstract:

The objective of this thesis is to automate the categorization of software issues using supervised machine learning techniques. During this process, different algorithms are evaluated for the text classification of software issues. The application is implemented to automate the categorization of issues stored on GitHub and to analyze classifiers created from these issues.

Keywords

machine learning, smart data, supervised classification, software issue

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 2. 2020
• Vedoucí: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Stanislav Chren

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika