Ekaterina SYSOYKOVA

Bachelor's thesis

Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models

Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Abstract:
Protein solubility prediction based on the raw amino acid sequence using three machine/deep learning techniques: RF, CNN, and a hybrid CNN-biLSTM model. Assessment of the performance difference between the models with evaluation metrics and statistical significance tests.
Abstract:
Protein solubility prediction based on the raw amino acid sequence using three machine/deep learning techniques: RF, CNN, and a hybrid CNN-biLSTM model. Assessment of the performance difference between the models with evaluation metrics and statistical significance tests.
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 1. 2022

Thesis defence

  • Supervisor: Mag. Günter Klambauer, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

SYSOYKOVA, Ekaterina. Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models. České Budějovice, 2022. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Bioinformatics

 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.