Ekaterina SYSOYKOVA

Bakalářská práce

Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models

Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Abstract:
Protein solubility prediction based on the raw amino acid sequence using three machine/deep learning techniques: RF, CNN, and a hybrid CNN-biLSTM model. Assessment of the performance difference between the models with evaluation metrics and statistical significance tests.
Abstract:
Protein solubility prediction based on the raw amino acid sequence using three machine/deep learning techniques: RF, CNN, and a hybrid CNN-biLSTM model. Assessment of the performance difference between the models with evaluation metrics and statistical significance tests.
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 1. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Mag. Günter Klambauer, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

SYSOYKOVA, Ekaterina. Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models. České Budějovice, 2022. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Applied Informatics / Bioinformatics

Práce na příbuzné téma

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.