Jakub LITSCHMANN
Bakalářská práce
Kauzální inference
Causal inferrence
Anotace:
Tato práce se zabývá kauzalitou a tím, jak ji podchytit v datech. Dále se zabývá randomizovanými kontrolovanými studiemi, které jsou považovány za optimální přístup k vyšetřování kauzálního efektu v datech z oblasti zdravotnictví. Zaměřuje se rovněž na strategie pro práci s observačními daty, v nichž se snažíme odvodit kauzální vztahy. V praktické části práce jsou pak tyto metody aplikovány na reálná …víceAbstract:
This bachelor's thesis is concerned with causality and how to capture it in data. It also discusses randomized controlled trials, which are considered to be the optimal approach to investigate causal effect in healthcare data. It also focuses on strategies for working with observational data in which we seek to infer causal relationships. In the practical part of the bachelor's thesis, these methods …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 4. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
LITSCHMANN, Jakub. Kauzální inference. Olomouc, 2024. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika - specializace Data Science
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva