Latent Semantic Analysis of OECD and G20 Member Countries Corporate Governance Codes

Jan Vaniš

Master's thesis

Latentní sémantická analýza kodexů správy společností členských zemí OECD a G20

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá kvantifikací konvergence kodexů správy společností se zaměřením na členské země OECD a skupiny G20. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou rozvinuty okruhy týkající se správy společností, jejich kodexů a rešerše vědeckých článků publikovaných na podobné téma. Práce má stanovené dva cíle. Zaprvé kvantifikaci konvergence národních kodexů k Principům OECD pro správu a řízení podniků a zadruhé kvantifikaci konvergence národních kodexů mezi sebou. Toho je dosaženo pomocí identifikace klíčových klastrů témat, které se prolínají napříč textem všech kodexů, a dále pomocí analýzy důležitosti těchto témat v jednotlivých kodexech a jejich vývoj v čase. Použitou metodou je latentní sémantická analýza, která je statistickým přístupem pro analýzu vztahů mezi sadou dokumentů a termíny v dokumentech obsažených, za pomocí vytvoření pojmů souvisejících s těmito dokumenty a termíny. Programovacím jazykem použitým v této práci je R.

Abstract:

This thesis deals with quantifying convergence of corporate governance codes with the focus on OECD and G20 member countries. The thesis consists of theoretical and practical part. Theoretical part develops key terminology of corporate governance, corporate governance codes and later it also reviews scientific papers published on similar topics. There are two main goals for this thesis. Firstly, to quantify convergence of country codes towards the OECD Principles of Corporate Governance and secondly, to quantify convergence of nation codes between each other. This is done through identifying dominant themes in the whole corpus, analysis of weights of those themes in each country code and their evolution in time. The methodology used in thesis is Latent Semantic Analysis which is a statistical and mathematical technique for analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. The programming language used in this thesis is R.

Keywords

Správa společností, OECD, Latentní sémantická analýza, Kodexy správy společností

Keywords

OECD, Corporate Governance Codes, Latent Semantic Analysis, Corporate Governance

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 10. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2019
• Supervisor: Aleš Kubíček
• Reader: Milan Malý

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Ekonomika a management / Management