Full-textové vyhledávání s podporou porozumění textu dotazu

Adam MIŠTERA

Bachelor's thesis

Full-text search with the support of query understanding

Anotácia:

Cílem této bakalářské práce je prozkoumat dostupné metody sémantické reprezentace současně s návrhem dvou vlastních metod, které budou následně implementovány do předem zvoleného full-textového vyhledávače Apache Solr. Současně budou podrobně prozkoumány dostupné datové kolekce pro full-textové vyhledávání. Funkčnost metod bude posléze ověřena na vybrané datové kolekci. Výstupem práce je zhodnocení dosažených výsledků, zejména účinnosti metod vedoucích ke zvýšení přesnosti a kvality vyhledávání ve zvolené datové kolekcí.

Abstract:

This Bachelor Thesis aims to examine available methods of semantic representation along with the proposal of two own methods, which will be subsequently integrated into the already selected full-text search engine Apache Solr. At the same time, available data collections for full-text search will be examined in greater detail. The functionality of the methods will be subsequently verified on the selected data collection. The output of the work will be an evaluation of the obtained results, particularly the effectiveness of the methods leading to a greater accuracy and quality of searches in the selected data collection.

Kľúčové slová

sémantická reprezentace, full-textové vyhledávání, invertovaný index, datové kolekce, neuronové sítě, evaluační metriky, Word2vec, FastText, Apache Solr

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2019

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Doc. Ing. Pavel Král, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies