Full-textové vyhledávání s podporou porozumění textu dotazu – Adam MIŠTERA
Adam MIŠTERA
Bakalářská práce
Full-textové vyhledávání s podporou porozumění textu dotazu
Full-text search with the support of query understanding
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je prozkoumat dostupné metody sémantické reprezentace současně s návrhem dvou vlastních metod, které budou následně implementovány do předem zvoleného full-textového vyhledávače Apache Solr. Současně budou podrobně prozkoumány dostupné datové kolekce pro full-textové vyhledávání. Funkčnost metod bude posléze ověřena na vybrané datové kolekci. Výstupem práce je zhodnocení …víceAbstract:
This Bachelor Thesis aims to examine available methods of semantic representation along with the proposal of two own methods, which will be subsequently integrated into the already selected full-text search engine Apache Solr. At the same time, available data collections for full-text search will be examined in greater detail. The functionality of the methods will be subsequently verified on the selected …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. Ing. Pavel Král, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MIŠTERA, Adam. Full-textové vyhledávání s podporou porozumění textu dotazu. Plzeň, 2019. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Neuronové sítě v prostředí High Performance Computing
Lukáš Vojáček -
Word2vec modely s přidanou kontextovou informací
Martin Šůstek -
Analysis of Word Embeddings
Matthias THURNBAUER