Bc. Tomáš Babej

Master's thesis

Detecting user actions from encrypted traffic using machine learning

Detecting user actions from encrypted traffic using machine learning
Anotácia:
Zámerom tejto práce je preskúmať použitie techník strojového učenia pre detekciu a identifikáciu užívateľských akcií (generovaných v Android aplikáciách) zo šifrovaného sieťového trafficu. Ako súčasť tejto práce sme vyvinuli robustný full-stack toolkit pre detekciu užívateľských akcií, schopný plnenia všetkých potrebných úloh od generovania dát automatickou interakciou s Android zariadeniami po tréning …viac
Abstract:
The aim of this thesis is to investigate usage of machine learning techniques for detection and identification of user actions (generated in Android applications) from encrypted traffic streams. As part of this work, a robust full-stack User Action Detection Toolkit has been developed, capable of performing all the necessary tasks from generating the dataset by automating interaction with Android devices …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 9. 2. 2018
  • Vedúci: RNDr. Martin Stehlík, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Petr Švenda, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky