Testování hypotéz

Bc. Petra Vitanovcová

Bakalářská práce

Testing statistical hypotheses

Abstract:

In this bachelor thesis we deal with different types of hypothesEs tests on illustrative data. We gradually move from tests of simple hypotheses to tests with composite hypotheses. Subsequently, we draw attention to the difference between tests with exact and approximate level of significance. We also dedicate space to the most powerful tests. The last chapter points to another approach to testing hypotheses from the point of view of Bayesian statistics.

Abstract:

V této bakalářské práci se zabývame různymi druhmi testů hypotéz na ilustračních datech. Postupně přecházíme od testů jednoduchých hypotéz po testy se složenými hypotézami. Následně obracíme pozornost na odlišnost mezi testy s přesnou a přibližnou hladinou významnosti. Prostor věnujeme i testem s největší sílou testu. Poslední kapitola poukazuje na další přístup testování hypotéz z~pohledu Bayesovskej statistiky.

Klíčová slova

Statistika, Testování hypotéz, Kritický obor, Silofunkce, P-hodnota, Neyman-Pearson lemma, Asymptotické testy, Najsilnejší testy, Bayesov teorém, Statistics, Hypothesis testing, Critical region, Power function, P-value, Asymptotic tests, The most powerful tests, Bayes theorem

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 6. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 6. 2020
• Vedoucí: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
• Oponent: Mgr. Vojtěch Šindlář

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Finanční a pojistná matematika