Multi-Agent LLM Pipeline for Automated Software Generation and Testing – Bc. Patrik Košťál
Bc. Patrik Košťál
Bachelor's thesis
Multi-Agent LLM Pipeline for Automated Software Generation and Testing
Multi-Agent LLM Pipeline for Automated Software Generation and Testing
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit multiagentní LLM pipeline pro automatizované generování a testování softwaru. Práce se zabývá problémem koordinace více jazykových modelů v rámci softwarového vývoje a omezeními naivního iterativního promptování. Použité metody zahrnují stavový automat orientovaného grafu postavený nad knihovnou LangGraph, kombinaci agentních uzlů …viacAbstract:
The goal of this bachelor's thesis is to design, implement, and evaluate a multi-agent LLM pipeline for automated software generation and testing. The thesis addresses the problem of coordinating multiple language models within software development and the limitations of naive iterative prompting. The methods used include a directed graph state machine built on top of the LangGraph library, combining …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2026
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kunjt/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2026
- Vedúci: doc. Ing. Václav Oujezský, Ph.D.
- Oponent: Ing. Martin Holík
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Programming and development / Programming and development
Práce na příbuzné téma
-
A Tool for Automated Generation of Interactive User Documentation for Software Applications
Petra Šátková -
Benchmarking Pragmatic Reasoning of Large Language Models in the Czech Language
Yevhenii Karpizenkov -
Automating Event Stream Definition in Kafka Ecosystem Using Large Language Models
Patrik Szabó -
Automation of the Request for Quotation Process using Large Language Models
Martin Kňažovič -
Use of Large Language Models in Programming Courses
Jakub Čížek -
Evaluating the Ability of Large Language Models to Provide Code Quality Feedback
Michal Adler -
Scene-Aware Dialogue for the Pepper Robot Using Object Tracking and Large Language Models
Jakub Čieško -
Predicting Facebook Ad Campaign Performance Using Few-Shot Learning with Large Language Models
Shahadat Hussain