Přenos stylu obrázku pomocí generativní soupeřící sítě

Matěj Pospíšil

Bachelor's thesis

Abstract:

Tato práce se zaměřuje na vytvoření a implementaci generativní soupeřící sítě (GAN) pro přenos stylu obrazu. V teoretické části je proveden důkladný popis a rešerše generativních soupeřících sítí s důrazem na problematiku přenášení stylu obrazu. Praktická část práce se zabývá návrhem a implementací softwarového nástroje pro přenos stylu obrazu. Testování a zhodnocení algoritmu je prováděno pomocí běžných metrik používaných pro hodnocení neuronových sítí. Součástí aplikace je také uživatelské rozhraní, které umožňuje uživatelům ověřovat a vizualizovat výsledky algoritmu. Práce obsahuje přehledně zpracovaný uživatelský návod a kompletní zdrojové kódy realizovaného softwaru.

Abstract:

This thesis focuses on creating and implementing a generative adversarial network (GAN) for image style transfer. The theoretical part provides a thorough description and research on generative adversarial networks with a specific focus on image style transfer. The practical part of the thesis involves the design and implementation of a software tool for image style transfer. The algorithm is tested and evaluated using common metrics employed for assessing neural networks. The application also includes a graphical user interface that enables users to verify and visualize the algorithm's results. The thesis includes a clear user guide and complete source code of the implemented software.

Keywords

generativní soupeřící sítě, přenos stylu obrazu, neuronové sítě, grafické rozhraní, metriky hodnocení

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Dominik Štursa

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Bachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology