Metody pro detekci a kvantifikaci retinálních lézí z retinálních obrazů

Marie Chadrabová

Bakalářská práce

Methods for Detection and Quantification of Retinal Lesions from Retinal Images

Anotace:

Práce se zabývá segmentací snímků očního pozadí u dětí s retinopatií nedonošených, jelikož toto onemocnění je v dnešní době jednou z nejčastějších důvodů poruchy zraku u dětí. Cílem práce je návrh komplexního algoritmu pro segmentaci retinálních lézí. Algoritmus zahrnuje předzpracování snímků a následnou detekci retinálních lézí metodou aktivních kontur. Následuje vytvoření statistické analýzy extrahovaných příznaků a srovnání kvality segmentace mezi snímky sítnice pořízených na přístrojích RetCam 3 a Phoenix ICON. Analyzovány jsou standartní evaluační, geometrické a intenzitní parametry snímků pořízených na těchto přístrojích. Z pohledu standartních evaluačních parametrů se jeví z hlediska segmentace jako lepší zobrazovací systém Phoenix ICON, zatímco z hlediska intenzitních parametrů jsou výsledky segmentace lepší u fundus kamery RetCam 3. Z hlediska objektivního měření výkonu segmentační techniky na bázi aktivních kontur neexistujte jednoznačný pohled, pro který formát dat technika vykazuje kvalitnější výsledky na základě studie z této bakalářské práce.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the segmentation of ocular background images in children with retinopathy of prematurity because this disease is currently one of the most common visual disorders in children. The aim of this bachelor thesis is to design a complex algorithm for the segmentation of retinal lesions. The algorithm includes image preprocessing and subsequent detection of retinal lesions by the active contour method. This is followed by a statistical analysis of extracted symptoms and comparison of segmentation quality between retinal images taken on RetCam 3 and Phoenix ICON devices. Standard evaluation, geometric and intensity parameters of images taken on these devices are analyzed. From the point of view of standard evaluation parameters, Phoenix ICON appears to be a better imaging system in terms of segmentation, while in terms of intensity parameters segmentation results are better with RetCam 3 fundus camera. data technique shows better results based on the study from this bachelor thesis.

Klíčová slova

Metoda aktivních kontur, retinopatie nedonošených, Phoenix ICON, RetCam 3, sítnice, retinální léze, segmentace obrazu

Keywords

Active contour method, retinopathy of prematurity, Phoenix ICON, RetCam 3, retina, retinal lesion, image segmentation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2022
• Vedoucí: Jan Kubíček
• Oponent: Juraj Timkovič

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program:
Biomedicínská technika