Modelování spektra tlakových fluktuací u stěny pomocí neuronových sítí – Bc. Jan Bayer
Bc. Jan Bayer
Diplomová práce
Modelování spektra tlakových fluktuací u stěny pomocí neuronových sítí
Inferring wall pressure spectral model using neural networks
Abstract:
This master thesis deals with a data-driven approach to the turbulent boundary layer wall pressure spectral modelling. Current wall pressure spectra semi-empirical models predict the spectra from purely local boundary layer quantities (a One-to-One approach). The flow history is only represented by some parameters in these models. A novel approach suggests using multiple upstream points to predict …víceAbstract:
Tato diplomová práce se zabývá modelováním spektra tlakových fluktuací u stěny v turbulentní mezní vrstvě založeným na datech. Současné semi-empirické modely predikují spektrum tlakových fluktuací u stěny z čistě lokálních veličin mezní vrstvy (přístup One-to-One). Historie proudění je v těchto modelech reprezentována pouze některými parametry. Nový přístup navrhuje použít k predikci spektra tlakových …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Karel Fraňa, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Bayer, Jan. Modelování spektra tlakových fluktuací u stěny pomocí neuronových sítí. Liberec, 2021. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta strojní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta strojníTechnická univerzita v Liberci
Fakulta strojníMagisterský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Aplikovaná mechanika - mechanika tekutin a termodynamika
Práce na příbuzné téma
-
Prase jako experimentální model pro studium orofaciální oblasti
Jan Štembírek -
Zařazení prvků SCERTS Modelu do běžné mateřské školy pro dítě s poruchou autistického spektra
Markéta Valentová -
Návrh vysílače optického signálu ve viditelném spektru pro model družicového přenosu
Tomáš Teplický -
Matematický model pro automatizovanou analýzu RTG pozadí
Marek Zapletal -
Segmentační model pro automatizovanou analýzu dynamiky periostálního svalku z RTG obrazů
Eva Beinhauerová -
1H NMR chemometrický model pro klasifikaci vlastností českých vín
Aneta Hošťálková -
Predikce teploty tání proteinů na základě strojového učení pro objevování stabilních biokatalyzátorů
Karen Pailozian -
Zraková dráha jako neuronová síť
Veronika Koňaříková
Název
Vložil
Vloženo
Práva