Podobnostní metody pro rozpoznávání akcí v 3D pohybových datech – Bc. Miroslav Krajíček
Bc. Miroslav Krajíček
Diplomová práce
Podobnostní metody pro rozpoznávání akcí v 3D pohybových datech
Distance-based Methods for Action Recognition in Motion Capture Data
Abstract:
The aim of this thesis was to design and implement similarity functions for action recognition in motion data sequences. Several motion data descriptors and functions for comparing were explored. The thesis contains speed and accuracy benchmarks of implemented methods. Results are compared with existing solutions based on machine learning.Abstract:
Cieľom tejto práce bolo navrhnúť a implementovať podobnostné metódy pre rozpoznávanie tried pohybu v sekvenciach pohybových dát. Navrhnutých bolo niekoľko reprezentácií pohybu. Ku každej reprezentácií boli navrhnuté funkcie na ich porovnávanie. V práci sú uvedené výsledky merania presnosti a rýchlosti všetkých implementovaných metód. Dosiahnuté výsledky sú porovnané s konkurenčnými riešeniami na báze …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/gvubh/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2018
- Vedoucí: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika