Determination of premium in motor comprehensive insurance based on real-time data

Leo Stöckl

Diplomová práce

Stanovení pojistného v plně komplexním pojištění vozidel na základě údajů v reálném čase

Anotace:

V dnešní době jsou pojišťovací společnosti po celém světě zapojeny do vytváření nových funkcí pro pojišťovací produkty nové generace na základě shromážděných údajů v reálném čase. Moderní automobily generují obrovské množství dat, což představuje obrovský potenciál pro pojišťovny. Inovace však nepochází z počtu shromážděných údajů, ale pouze ze smysluplnosti shromážděných údajů. Proto jsem předvedl, jak lze data použít k určení pojistného v komplexním pojištění motorových vozidel, aby bylo možné aplikovat více role / predikce vyhýbání se rizikům a méně omezování rizik.

Abstract:

These days, insurance companies worldwide are engaged to establish new capabilities for next-generation insurance products based on collected real-time data. Modern cars generate a huge amount of data, which represents a huge potential for insurance companies. However, the innovation will not come from the numbers of collected data, but solely from making sense of the collected data. Therefore, I demonstrated how the data can be used to determine premium in motor comprehensive insurance to apply more of a risk avoidance role/prediction and less of a risk mitigation one.

Klíčová slova

pojistne, online data, elektricka auta

Keywords

Insurance premium, real-time data, electric cars, driver’s behaviour

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 3. 2021
• Vedoucí: Filip Vencovský
• Oponent: Marek Jindřich

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management