Computing isomorphic condensations in state-graphs of parametrised Boolean networks – Bc. Šimon Varga
Bc. Šimon Varga
Bakalářská práce
Computing isomorphic condensations in state-graphs of parametrised Boolean networks
Computing isomorphic condensations in state-graphs of parametrised Boolean networks
Anotace:
Booleovské siete sú užitočným nástrojom pri modelovaní biologických procesov. Pridaním parametrov do tohto modelu sa umožní analýza viacerých prípustných podôb správania sa systému. Táto práca má za cieľ rozklad priestoru validných parametrizácií v závislosti na zvolenej relácie ekvivalencie zachycujúcej podobnosti medzi parametrizáciami. Tu použitá ekvivalencia je izomorfizmus medzi stavovo-prechodnými …víceAbstract:
Boolean networks provide a valuable framework for modeling biological processes. By introducing parameters into the model, various possible behaviors can be considered and analyzed. This work aims to partition the space of valid parametrizations depending on a chosen equivalence relation capturing similarities among parametrizations. The used equivalence is an isomorphism between state-transition graphs …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/leqr7/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2021
- Vedoucí: prof. RNDr. Luboš Brim, CSc.
- Oponent: Mgr. Samuel Pastva
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Bioinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Structural and geometric graph theory and algorithmic metatheorems
Filip Pokrývka -
Graph-Based Analysis of Network Traffic and Suricata Logs
Matej Soroka -
Extended Attack Graph Generator in Python
Matěj Klíma -
Graph-based modeling of spatial distribution of lymphocytes
Aneta Böhmová -
On k-thin and thin-strip graph classes
Tai Phat Pham