Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta z běžně dostupných dat

Tomáš OTT

Bakalářská práce

Detection of selected diabetic patients´ activities from common data sources

Anotace:

Tato bakalářská práce je převážně zaměřena na sběr dat pacienta s onemocněním diabetes mellitus a následnou detekci aktivit z těchto dat. Tento sběr je však pouze omezen na data z běžně dostupných zařízení. Mezi takovéto zařazujeme zařízení jako jsou například chytré hodinky a nebo také obyčejný chytrý telefon. Sběr dat je pak integrován do podoby mobilní aplikace a následný detektor aktivit je součástí modulu v systému SmartCGMS, který je již zaměřen na problematiku onemocnění diabetes mellitus. Tento systém je vyvíjen na Katedře informatiky a výpočetní techniky.

Abstract:

This bachelor thesis is mainly focused on data collection of the patient with diabetes mellitus disease and detection of possible activities from it. This collection is limited only to data from commonly available devices. To which we can classify devices like fitness bands or simple smart phone. Data collection is integrated into mobile application and the activity detector is inside new module for the system SmartCGMS, which is developed at the Department of Computer Science and Engineering.

Klíčová slova

diabetes mellitus, senzory, bluetooth low energy, detekce aktivit, příjem potravy, mobilní aplikace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 6. 2021

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Martin Úbl

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika