Predikce vzniku nesprávností v účetních výkazech

Ing. David Homola

Doctoral thesis

Predicting the occurrence of misstatements in financial statements

Anotácia:

Disertační práce "Predikce vzniku nesprávností v účetních výkazech" se zabývá kvalitou účetních informací, které jsou svým uživatelům prezentovány ve formě účetní závěrky. Hlavním cílem práce je navrhnout přístup umožňující predikci výskytu nesprávností v účetní závěrce předkládané společnostmi s cílem maximalizovat užitečnost těchto informací pro rozhodovací proces uživatelů. Tento přístup by měl pomoci všem typům možných uživatelů při hodnocení spolehlivosti informací prezentovaných v účetní závěrce a pomoci jim vyhnout se nesprávným rozhodnutím učiněným na základě nespolehlivých údajů. Tato práce by měla přispět k již existujícím přístupům zaměřeným na předpovídání vzniku nesprávností díky zcela novému přístupu k měření, který není závislý čistě na finančních proměnných. Informace získané při podrobné literární rešerši existující literatury na toto téma, které jsou dále posíleny výsledky kvalitativního výzkumu prováděného s jednotlivými uživateli účetních informací, jsou využity k návrhu kvantitativního výzkumu mezi ziskovými organizacemi působícími v České republice. Data získaná kvantitativním výzkumem jsou analyzována s využitím statistických metod. Na základě výsledků je zkonstruován prediktivní model, který umožňuje předpovědět pravděpodobnost výskytu nesprávností pro společnosti působící v České republice.

Abstract:

The dissertation titled "Predicting the occurrence of misstatements in financial statements" deals with the quality of accounting information, which is presented to its users in the form of the financial statements. The thesis's main aim is to propose an approach for prediction of misstatement occurrence in financial statements presented by companies to maximise the usefulness of this information for the decision-making process of its users. This approach should help all types of possible users evaluate the reliability of information presented in financial statements and help them avoid incorrect decisions made based on unreliable data. This work should contribute to existing approaches focusing on the occurrence of the misstatements with a completely new approach to measurement, which is not purely dependent on financial variables. The information obtained during a detailed literature review of existing literature, which is further enhanced by the results of qualitative research conducted with individual users, is used to propose quantitative research between pro-profit organisations operating in the Czech Republic. Data obtained through quantitative research is analysed using statistical methods. The results of the analysis are used to construct a predictive model, which enables the prediction of misstatements' occurrence for companies operating in the Czech Republic.

Kľúčové slová

nesprávnost, účetní informace, účetní výkazy, predikční model

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 10. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 1. 2021

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Management and Economics

Doctoral programme / odbor:
Economic Policy and Administration / Finance