Modelování volatility vybraných akciových indexů zemí střední Evropy

Michal Mazur

Diplomová práce

Volatility Modelling of the Selected Central European Stock Market Indexes

Anotace:

Předložená diplomová práce je věnována modelování volatility akciových trhů v zemích střední Evropy. Práce je zaměřena na maďarský, polský, slovenský a český akciový trh. Hlavním cílem diplomové práce je empirická analýza volatility vybraných akciových indexů zemí střední Evropy v období od roku 2004 do roku 2009 pomocí lineárních a nelineárních metod. Dílčím cílem práce je pak posouzení vhodnosti využití lineárních a nelineárních modelů volatility, analýza stability výsledků ve vymezených časových obdobích, testování asymetrie příchodů nových informací na trh a také ověření, zda trh oceňuje riziko.Jako reprezentanty analyzovaných trhů byly zvoleny akciové indexy BUX, WIG, SAX a PX. Na základě zvolených dat v podobě logaritmů denních výnosů byla provedena základní statistická analýza, dále byly odhadnuty nejlepší lineární a nelineární modely volatility, u nichž se provedly testy normality, autokorelace, heteroskedasticity. V závěru byl průběh volatility graficky vyjádřen a popsán.

Abstract:

This thesis is devoted to modeling volatility of stock markets in Central Europe. Thesis is focused on the Hungarian, Polish, Slovak and Czech stock market. The main objective of this thesis is an empirical analysis of the volatility of stock indexes of selected countries in Central Europe in the period from 2004 to 2009 using linear and nonlinear methods. Sub-goal of the thesis is to assess the appropriateness of use the linear and nonlinear models of volatility, stability analysis of results in defined time periods, to test asymmetry of new information arrival on the market, to check whether the market values the risk. Index BUX, WIG, SAX, and PX were selected as representatives of analyzed stock markets. Based on the selected data in the form of the logarithms of daily returns was performed basic statistical analysis and we have estimated the best linear and nonlinear models of volatility. These estimations were tested by the test of normality, autocorrelation, heteroscedasticity. At the end of the thesis was volatility illustrated graphically and described.

Keywords

finanční časové řady, akciový trh, volatilita, lineární a nelineární modely, podmíněná heteroskedasticita, financial time series, stock market, volatility, linear and nonlinear models, conditional heteroscedasticity

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Petr Seďa
• Oponent: Tomáš Tichý

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance