Význam vlastností vážek na jejich detekovatelnost

Bc. Tomáš Vébr

Master's thesis

Effect of dragonfly traits on their detectability

Anotácia:

Vážky (Odonata) patří k nejznámějším a nejlépe prozkoumaným skupinám bezobratlých na světě. V ochraně přírody a ekologii mají své nezastupitelné místo a jsou stále oblíbenější skupinou mezi laickou veřejností. Výzkumy vážek již poskytly množství dat pro testování důležitých ekologických a evolučních hypotéz, avšak z jejich studia vyplývají i určité nedostatky. Hlavním nedostatkem sběru dat v terénu je tzv. nedokonalá detekovatelnost. Tento faktor může zkreslovat všechna data o diverzitě, vážky nevyjímaje. Určité druhy mohou být díky svým vlastnostem v prostředí téměř neviditelné, zatímco jiné mohou být objeveny téměř okamžitě. Výsledky studií tak mohou být značně zkresleny ve prospěch lépe detekovaných druhů. V ochraně přírody to může vést například k zanedbání péče nebo špatně zvolenému managementu, ale důsledků je mnohem více. Přesto je doposud věnováno detekovatelnosti u vážek jen velmi málo pozornosti. Cílem této práce je přinést informace o tomto problému a odhalit konkrétní vlastnosti vážek ovlivňující jejich detekci. Sběr dat probíhal po dobu 2 sezón na 43 lokalitách v různých oblastech ČR. Každá lokalita byla navštívena 6 × a po dobu 10 minut byla systematicky procházena. Během této doby byly zaznamenávány všechny pozorované druhy vážek s přesným časem jejich objevení. Následně byly testovány vlastnosti a faktory ovlivňující detekci. Ukázalo se, že detekovatelnost různých druhů vážek se opravdu velmi liší. Zjistil jsem, že nejlépe jsou detekovány běžné druhy s vysokou abundancí, a také druhy s modrým zbarvením. Detekovatelnost byla lepší na menších lokalitách a zlepšovala se i se zkušenostmi pozorovatele. Významná byla také velikost těla vážek. Naopak se neprokázal vliv letových a disperzních schopností druhů. Výsledky této práce tak odhalily důležité faktory ovlivňující detekci, na základě čehož bude možné zlepšit metodiku zkoumání vážek s větším zaměřením na hůře detekovatelné druhy.

Abstract:

Dragonflies and damselflies (Odonata) are among the best investigated insects in the world. They are a model group in the conservation biology and ecology and recently are becoming increasingly popular among the general public. Dragonfly research provided a lot of valuable data, which helped to test several important ecological and evolutionary hypotheses. Unfortunately several authors highlighted the fact that studies in ecology can be significantly biased. A fundamental shortage in data is called imperfect detectability. This factor can affect all data of diversity, including dragonfly monitoring. Several species with specific characteristics (traits) can be almost invisible, while others can be detected almost immediately. In this way results can be significantly biased in favor of better detectable species. The aim of this work was to provide information about this neglected topic and analyze which dragonfly traits affecting their detection. Data were collected during two seasons at 43 sites in various areas in the Czech Republic. Each site was sampled for 10 minutes 6 times per season. All observed species were recorded with specific time of their discovery for each site. Subsequently, species traits and other factors affecting detection time have been analyzed. It was found, that species differ in their detectability. Detection time was lower for common species with higher abundance and blue coloring. Area of the site and experience of the observer had also a significant influence. Significant was also the size of the body. On the contrary, effect of dispersal ability and flight activity was not significant. I believe that my study will improve the general knowledge about the species detectability of dragonflies, which can be used to improve methodology in dragonfly monitoring and improve awareness about a less detectable species.

Kľúčové slová

nedokonalá detekce, charakteristiky druhů, početnost, Odonata, monitoring biodiverzity

Keywords

imperfect detection, species traits, abundance, Odonata, biodiversity monitoring

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 4. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Mgr. Filip Harabiš, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Master programme / odbor:
Engineering Ecology / Nature Conservation