Využití Neuroevoluční metody NEAT – Tereza Kovalová
Tereza Kovalová
Bakalářská práce
Využití Neuroevoluční metody NEAT
Using Neuroevolution Method NEAT
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá optimalizací protivníka zvolené logické hry Lodě. Optimalizace byla provedena pomocí metody NEAT a implementace SharpNeat pro jazyk C#. Práce popisuje neuronové sítě, evoluční algoritmy a metodu NEAT.Abstract:
The bachelor thesis deals with an adversary optimization of chosen logical game The Ships. The optimization was made by NEAT method and SharpNeat implementation for language C#. This thesis describes neural networks, evolution algorithms and NEAT method.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/110841
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2015
- Vedoucí: Tomáš Buriánek
- Oponent: David Ježek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Optimization of neural network
Martin BULÍN -
Application of neural network edges for a possible embedding into supply chain management
Temur Dzhuraev -
Hyper-optimalizace neuronových sítí založená na Gaussovských procesech
Martin Coufal -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Vojtěch Čoupek -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro zpracování EEG pomocí evolučních algoritmů
Kristýna Pijáčková -
Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace
Richard SLADKÝ -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Pavel Roreček -
Optimalizace hlubokých neuronových sítí
Martin Bažík