Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups

Jež, Martin

EN SKPřihlásit se Přihlásit se (EduID)

Theses np78iv

Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups – Martin Jež

Martin Jež

Bakalářská práce

Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups

Metody strojového učení v kvantové chemii: Odhad bodu varu sloučenin s více funkčními skupinami

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2022

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

JEŽ, Martin. \textit{Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups}. Online. Bakalářská práce. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemicko-inženýrská. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/np78iv/.

@misc{Jez2022thesis,
AUTHOR = "Jež, Martin",
TITLE = "Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups [online]",
YEAR = "2022 [cit. 2024-11-09]",
TYPE = "Bakalářská práce",
SCHOOL = "Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemicko-inženýrskáPraha",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/np78iv/",
}

@misc{Jez2022thesis,
AUTHOR = {Jež, Martin},
TITLE = {Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups},
YEAR = {2022},
TYPE = {Bakalářská práce},
INSTITUTION = {Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemicko-inženýrská},
LOCATION = {Praha},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/np78iv/},
URL_DATE = {2024-11-09},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Jež
 | jméno = Martin
 | instituce = Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemicko-inženýrská
 | titul = Machine learning in quantum chemistry: Boiling point estimation for compounds with multiple functional groups
 | url = https://theses.cz/id/np78iv/
 | typ práce = Bakalářská práce
 | vedoucí = 
 | rok = 2022
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-11-09
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

nikomu

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Fakulta chemicko-inženýrská

Bakalářský studijní program:
Chemie

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.