Detection of Isosurfaces in Volumetric Data – Bc. Vendula Kuchyňová
Bc. Vendula Kuchyňová
Master's thesis
Detection of Isosurfaces in Volumetric Data
Detection of Isosurfaces in Volumetric Data
Anotácia:
Hlavním tématem práce je detekce isopovrchů v medicínských datech. Práce popisuje medicínská data, jejich vlastnosti a způsoby pořizování. Práce také poskytuje přehled různých metod extrakce isopovrchů. V implementační části byly implementovány dva algoritmy – algoritmus Flying Edges a algoritmus Dual Contouring. Výsledkem je aplikace schopná načíst složku s medicínskými daty ve formátu DICOM, extrahovat …viacAbstract:
The main topic of the thesis is the detection of isosurfaces in medical data. The thesis describes medical data, its properties and its acquisition. It provides an overview of different methods of isosurface extraction. In the implementation part, two isosurface extraction algorithms were implemented — the Flying Edges algorithm and the Dual Contouring algorithm. The outcome is an application capable …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/pzq6e/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 17. 6. 2024
- Vedúci: RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Visual informatics / Computer graphics and visualisation
Práce na příbuzné téma
-
Současné vykreslování volumetrických dat z několika zdrojů
Matúš Hajdin -
Registrace volumetrických dat pořízených heterogenními technikami
Natálie VÍTOVÁ -
Segmentace volumetrických dat pomocí neuronových sítí
Tadeáš Popov -
SW pro modelování volumetrických MR obrazových dat mozkových metastáz
Kateřina Szulová -
Návrh modelu pro prostorové a volumetrické modelování efektivity vlnkové transformace pro 1D a 2D medicínská data
Daniel Přeček