Parametrické úlohy v dvourozměrném normálním rozložení

Bc. Markéta Cupalová

Bachelor's thesis

Parametric problems in two-dimensional normal distribution

Anotácia:

V této bakalářské práci se věnujeme testům o parametrech dvourozměrného normálního rozdělení. Zaměříme se na základní vlastnosti jednorozměrného a dvourozměrného normálního rozdělení a jejich odvození. Popíšeme testy o rozdílu středních hodnot, shodě rozptylů a testy o koeficientu korelace. Pro test o rozdílu středních hodnot a koeficientu korelace ukážeme konstrukci intervalů spolehlivosti. V praktické části práce ilustrujeme manuální výpočet užití těchto metod a následně budeme řešit tyto příklady prostřednictvím softwaru R.

Abstract:

In this thesis we study tests of the parameters of two-dimensional normal distribution. We focus on the basic knowledge of one-dimensional and two-dimensional normal distribution and derive their properties. We describe tests about the difference of expected values, equality of variances and tests about the correlation coefficient. For the test about the difference of expected values and the correlation coefficient we show the construction of confidence intervals. In the practical part of the thesis we illustrate the manual calculation of the use of these methods and then we solve these problems using software R.

Kľúčové slová

Dvourozměrné normální rozdělení, Jednorozměrné normální rozdělení, Parametrické testy, Párový t-test, Morgan-Pitmanův test, Koeficient korelace, Interval spolehlivosti, Testování hypotéz, Two-dimensional normal distribution, One-dimensional normal distribution, Parametric tests, Paired t-test, Morgan-pitman test, Correlation coefficient, Confidence interval, Hypothesis testing

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2022
• Vedúci: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: Mgr. Tereza Juchelková

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Mathematics / Applied Mathematics for Multi-Branches Study