Bc. Tomáš Pompa
Bachelor's thesis
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Machine learning methods for classification
Abstract:
Strojové učení zaznamenalo v posledních několika desetiletích významný rozmach zapříčiněný zejména rozvojem informačních technologií a potřebou zpracování a vyhodnocení velkého množství dat. Tato bakalářská práce se věnuje klasifikaci, což je jeden ze základních problémů strojového učení. V teoretické části jsou shrnuty základní pojmy a vybrané klasifikační metody, s jejichž pomocí je následně podrobně …moreAbstract:
The past few decades have witnessed the significant rise of Machine learning caused mainly by the development of information technology and by the need to process and evaluate large amounts of data. This bachelor thesis deals with classification, one of the fundamental problems in Machine learning. The theoretical part summarizes the basic concepts and selected methods for classification, which are …moreKeywords
Metoda podpůrných vektorů strojové učení klasifikace logistická regrese diskriminační analýza cross-validace jádrová funkce hyperparametr optimální dělící nadrovina Support vector machines Machine learning classification logistic regression discriminant analysis kernel function cross-validation hyperparameter optimal separating hyperplane
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/j0gwo/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2022
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: Mgr. Stanislav Zámečník
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Statistics and data analysis
Theses on a related topic
-
Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data
Tomáš Pompa -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Moderní metody diskriminační analýzy
Simona Navrátilová -
Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Pavlína Rynešová