Relevance senzorického měření a datových modelů v péči o zeleň pod vlivem sucha: případová studie interakce stromů v městském prostředí

Mgr. Hana Plichta Malinová

Diplomová práce

Relevance of sensory measurement and data models in management of urban greenery affected by drought: a case study of tree interaction in urban environment

Anotace:

Vegetace dokáže významně snížit negativní vlivy městských aglomerací, zlepšuje psychický stav obyvatel, a především mírní účinky tepelného ostrova. V této práci jsme se pokusili tematizovat zeleň ve městě a zamyslet se nad vztahy, které ji utvářejí. Prakticky jsme hledali vhodný způsob, jak využít senzorické měření nebo datové modely v péči o městskou zeleň pro potřeby zalévání. S využitím dlouhodobého datové záznamu automatických hygrometrů a dendrometrů v porovnání s aktuálními hodnotami vodního potenciálu jsme in situ stanovili stresové úrovně mladých dubů a lip na dvou exponovaných městských lokalitách. Modelová data relativního nasycení půdy (AWR) a deficitu dostupné vláhy (AWD) korespondovala s in situ měřenou relativní dostupností vody (REW) přibližně v 50 % až 70 % případů v období definovaném jako půdní sucho. Nejpřesnější metoda detekující stres jednotlivých stromů se zdá být metoda měření vodního deficitu stromů (TWD) pomocí dendrometrů. V současné době se tedy námi studované datové modely jeví jako relevantní v péči o stromy v období sucha, nicméně lokální senzorické měření je dokáže významně zpřesnit.

Abstract:

Vegetation can dampen the negative effects of urban agglomerations, improve the residents’ psychology and, above all, moderate the negative effects of the heat island. In this work, we tried to thematize city greenery and argued the relationships that shape it. Then, we were also looking for a suitable way how the sensory measurements or data models could be utilized in the watering of urban trees. Using long-term data recordings from automatic hygrometers and dendrometers in comparison with minute water potential measurements, we determined in situ stress levels of young oaks and limes growing at two city drought-exposed localities. Relative available water (AWR) and water deficit (AWD) from models corresponded with approx. 50 % to 70 % watering days determined by in situ sensed relative extractable water (REW). Moreover, the tree water deficit index (TWD) based on dendrometers’ measurements appeared to be the most accurate method for detecting drought stress of individual trees. Finally, the data models used in our study appear to be relevant in the care of trees during the dry season, however, local sensors may significantly improve their prediction power.

Klíčová slova

městská zeleň, stromy, interakce, senzory, veřejný prostor, sucho, smart city, urban greenery, trees, interaction, sensors, public space, drought

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 9. 2023
• Vedoucí: PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
• Oponent: Ing. Ondřej Veselý

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informační studia a knihovnictví / Informační studia a knihovnictví