Petr Dvořáček

Diplomová práce

Optické rozpoznávání rostlin pomocí neuronové sítě

Optical Recognition of Plants using Neural Network
Anotace:
S rostoucím tlakem na snížení používání chemikálií v zemědělství a zároveň s rostoucí cenou lidské práce je patrná tendence automatizovat postup odstraňování plevele v zemědělství. Tato práce se zabývá vývojem algoritmu, který umožní detekovat zemědělskou plodinu (rostlinu cukrové řepy) v tzv. nebezpečné oblasti pomocí kamerového snímku této oblasti. V této nebezpečné oblasti může probíhat automatické …více
Abstract:
The increasing cost of manual work together with the increasing pressure from governments on minimizing of the chemical usage in agriculture intensifies the need for automation in the weed removal process. This work aims to present an algorithm capable of detection of an agricultural crop (sugar beet plant) in a so-called dangerous zone. The process of the automatic mechanical removal in the dangerous …více
 

Klíčová slova

Automatizace v zemědělství strojové vidění neuronové sítě NVIDIA Jetson TensorFlow TensorRT

Keywords

Automation in agriculture machine vision neural networks NVIDIA Jetson TensoFlow TensorRT
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/143896

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 3. 6. 2021
  • Vedoucí: Petr Bilík
  • Oponent: Jan Žídek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program:
Řídicí a informační systémy

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce