Mgr. Jakub NEŠICKÝ

absolventská práce studenta CŽV

Komparace výuky modelování bez a s využitím umělé inteligence na ZŠ

Comparison of modeling teaching without and with artificial intelligence in primary schools
Abstract:
Tato závěrečná práce se zaměřuje na výuku modelování na 2. stupni základní školy a na možnosti využití generativní umělé inteligence (AI) v tomto kontextu. Cílem je navrhnout a realizovat výukové aktivity, které umožní porovnání přínosu práce s AI ve výuce modelování oproti tradičnímu přístupu bez jejího využití. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část popisuje klíčové …more
Abstract:
Text This final thesis focuses on teaching modelling at the lower secondary school level and explores the potential of using generative artificial intelligence (AI) in this context. The aim is to design and implement educational activities that enable the comparison of teaching modelling with and without the use of AI. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part …more
 

Keywords

umělá inteligence modelování informatika 2. stupeň ZŠ výukové aktivity Google tabulky
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 7. 2025
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 8. 2025
  • Supervisor: PhDr. RNDr. Martin Žáček, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

NEŠICKÝ, Jakub. Komparace výuky modelování bez a s využitím umělé inteligence na ZŠ. Ostrava, 2025. závěrečná práce (neudělen). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=67406 Reference to the local database file of the institution