Datová kvalita a její analýza v nebankovní společnosti poskytující půjčky

Pavel Vránek

Bakalářská práce

Data quality and its analysis in a non-bank loan company

Anotace:

Bakalářská práce je zaměřena na komplexní zpracování tématu datová kvalita od teoretického popisu práce s daty v informačním systému, přes definici datové kvality, popis příčin vzniku nekvalitních dat a důsledků, které nekvalitní data přináší, až po analyzování datové kvality v nebankovní společnosti poskytující půjčky. Pro provedení analýzy datové kvality budou nejdříve vybrány vhodné dimenze datové kvality, ke kterým budou následně definovány metriky. Tyto metriky budou následně měřeny nad reálnými daty s využitím dotazovacího jazyka SQL a softwaru určeného pro analýzu datové kvality. Hlavním přínosem práce je komplexní zpracování problematiky datové kvality a ukázka reálného stavu datové kvality v nebankovní společnosti poskytující půjčky. Práce nabízí možnost rozšíření o návrh metodik a pravidel pro řízení datové kvality.

Abstract:

This bachelor thesis is focused on complex elaboration of the subject data quality from the theoretical description of working with data in an information system, through the data quality definition, description of the causes of poor quality of data and consequences, which poor data quality brings, to analyze the quality of data in the non-bank load company. For the analysis of the data quality will be first selected suitable dimensions of data quality, for which will be subsequently defined metrics. These metrics will be then measured over a real data using SQL query language and software designed for the analysis of data quality. The main contribution of this work is complex processing of data quality issues and a demonstration of the real state of data quality in the non-bank loan company. The work offers the possibility of extending the draft procedures and rules for data quality management.

Klíčová slova

Dimenze datové kvality, Metriky datové kvality, Podnikový informační systém, Datová kvalita, Relační databáze

Keywords

Data quality metrics, Data quality dimensions, Data quality, Business information system, Relational database

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2017
• Vedoucí: Miloš Maryška
• Oponent: Felix Espinoza

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika