Mgr. Juraj Kapasný
Bachelor's thesis
Markovské řetězce a stochastické matice
Markovian processes and stochastic matrices
Abstract:
The begining of this bachelor thesis is dedicated to basics of Markov chains. For the descrition of chains I use stochastic matrices, therefore this thesis is focused on Markov chains with discrete time. The second part provides the overview of important properties of these chains and Markov Chains Monte Carlo as their applications.Abstract:
V této bakalářské práci se na začátku věnuji základem Markovských řetězců. K popisu těchto řetezců využívám stochastické matice, a proto je tato práce zaměřena na řetězce s diskrétním časem. V druhé části je uveden přehled důležitých vlastností těchto řetězců a Markov Chains Monte Carlo jako jejich aplikace. Při příkladech využívám statistický software Matlab.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/cmdet/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 7. 2012
- Supervisor: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- Reader: Mgr. Marie Leváková, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Mathematics / Financial and Insurance Mathematics
Theses on a related topic
-
Statistické úlohy v homogenních markovských řetězcích s aplikacemi
Jan Bráblík -
Difuzní procesy a jejich aplikace
Jiří Jireš -
Generování hudby pomocí markovských řetězců
Erik Borňás -
Procesy obnovy
Peter Vrťo -
Stochastické procesy v analýze přežití
Lucia Macášková -
Lévyho procesy a jejich aplikace v ekonomii
David Vodrážka -
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Kamil Rajdl -
Ocenění společnosti se zaměřením na konvergenční procesy generátorů hodnoty
Dalibor Wachtarczyk