Využití metod DPZ při sledování antropogenních změn krajiny v poddolovaných oblastech

Mgr. Monika Mulková, Ph.D.

Doctoral thesis

Using of aerial photography for anthropogenic landscape changes in undermine areas

Abstract:

Abstrakt Disertační práce je zaměřena na možnosti využití leteckého snímkování pro sledování antropogenních změn krajiny v poddolovaných oblastech na příkladu dobývacího prostoru Lazy. Cílem disertační práce bylo zpracování časových řad historických leteckých snímků zájmové oblasti pro potřeby zhodnocení časoprostorových změn krajiny. Dílčím cílem byla rovněž analýza výškových změn reliéfu. Na základě vizuální fotointerpretace snímků byl krajinný pokryv vektorizován dle kategorizace Corine Land Cover. Časoprostorové změny byly vyhodnoceny pomocí překryvných analýz. Velikost změn byla kvantifikována pomocí metrických ukazatelů krajiny, a to vývojového indexu, indexu celkové změny krajiny, Shannonova indexu diverzity, koeficientu antropogenního ovlivnění krajiny a koeficientu ekologické stability. Nově byl vytvořen koeficient míry hornické transformace krajiny, který objektivně vyjadřuje antropogenní změny krajiny způsobené hlubinnou těžbou uhlí. Bylo ověřeno, že multitemporální analýza leteckých snímků je efektivním nástrojem pro sledování vývoje a změn v krajině. Multitemporální obrazová data jsou primárním zdrojem informací pro výpočet metrických ukazatelů krajiny a následnou analýzu. Při výběru metrických ukazatelů je však nezbytné zohledňovat specifika konkrétní hornické krajiny a zabránit tak zkresleným intepretacím získaných výsledků. Dosažené výsledky přispějí k objektivnějšímu poznání vlivu důlní činnosti na krajinu. Komplexní pochopení změn v krajině umožní prognozovat její vývoj a odhadnout následky hlubinné těžby černého uhlí.

Abstract:

Abstract The Ph.D. Thesis is focused on the possibilities of aerial photography use for the mapping of anthropogenic landscape changes in undermined areas on an example of the Lazy Allotment. The aim of the Ph.D. Thesis was to process time series of historic aerial photographs of the area of interest to assess spatio-temporal landscape changes. A partial aim was also to analyse relief height changes. On the basis of visual photointerpreation the land cover was vectorized according to Corine Land Cover categorization. Spatio-temporal changes were evaluated by means of overlay analysis. The change extent was quantified using metric landscape indexes, namely development index, total landscape change index, Shannon’s diversity index, coefficient of anthropogenic impact on landscape, and ecological stability index. Moreover, a coefficient of mining transformation of landscape was developed to objectively qualify anthropogenic landscape changes caused by deep coal mining. Multitemporal aerial photograph analysis was verified as an effective tool for the mapping of the landscape change development. Multitemporal image data represent a primary source of information for the calculation of metric landscape indexes and a subsequent analysis. In order to select metric indexes it was, however, necessary to consider concrete mining landscape specifics and thus prevent distorted interpretation of obtained results. The obtained results will contribute to more objective knowledge of mining impact on the landscape. Complex understanding of the landscape changes will enable us to predict the landscape development and estimate consequences of black coal deep mining.

Keywords

Klíčová slova, dálkový průzkum Země, letecký snímek, antropogenní změny krajiny, metrické ukazatele krajiny, poddolované oblasti Key words, remote sensing, aerial photograph, anthropogenic landscape changes, landscape metrics, undermine areas

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 9. 2007

Thesis defence

• Date of defence: 26. 9. 2007
• Supervisor: prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
• Reader: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc., doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Masaryk University

Faculty of Science

Doctoral programme / field:
Geography / Cartography, Geoinformatics and Remote Sensing