JBIG2 compression of monochrome images with OCR

Bc. Radim Hatlapatka

Diplomová práce

Anotace:

Cílem diplomové práce je navrhnout a implementovat řešení, které vylepšuje kompresní poměr dosžený volně šiřitelným jbig2enc enkodérem. Vylepšení je dosaženo pomocí vytvoření podpory za účelem využití výsledků OCR. Za účelem předvední vytvořeného nástoje jsou představeny relevantní nástroje pracující s JBIG2 standardem a nástroje pro provádění OCR. Je představeno rozšíření jbig2enc enkodéru využívajícího Tesseract jako nástroje pro získávání výsledků OCR. Vytvořená nová verze enkodéru je vyhodnocená na datech z digitálních knihoven společně s popisem jejich integrace do dvou takových knihoven: DML-CZ a EuDML.

Abstract:

The aim of the diploma thesis is to design and implement a solution for improving compression ratio of an open-source jbig2enc encoder. The improvement is achieved with created support for using an OCR engine. In order to present created solution, relevant tools working with JBIG2 standard and OCR tools are introduced. Jbig2enc encoder enhanced by using Tesseract OCR engine, in order to get text recognition results, is introduced. The new version of jbig2enc is evaluated on data from digital libraries together with description of its integration into two such libraries: DML-CZ and EuDML.

Keywords

OCR, image preprocessing, JBIG2, compression, compression ratio, scanned image, DML, speed improvement, bitonal images, Tesseract, Leptonica, jbig2enc, DML-CZ, EuDML

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2012
• Vedoucí: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Zdeněk Salvet

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové systémy