Assessing the Data Quality of Wikipedia – Rajivv Rajivv
Rajivv Rajivv
Master's thesis
Assessing the Data Quality of Wikipedia
Assessing the Data Quality of Wikipedia
Anotácia:
V dnešní době se Wikipedia stala jednou z největších encyklopedií a jednou z nejpopulárnějších webových stránek. Největší růst nastal v anglické verzi wikipedie, kteoru navštěvuje více než 300 miliónů uživatelů denně a má více než 6 miliónů článků. Většinou uživatelé internetu používají Wikipedii jako informační zdroj. Přestože růst wikipedie vykazuje pozitivní dopady, její kvalita tím trpí. Mnoho …viacAbstract:
Nowadays, Wikipedia becomes one of the largest Encyclopedia and one of the most popular websites. The most significant growth occurred in the English-language version of Wikipedia, which is accessed by more than 300 million users on a daily basis and has more than 6 million articles. Most of the time, internet users access Wikipedia and use it as a reference. Although the growth of Wikipedia shows …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/pun7e/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 2. 2021
- Vedúci: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
- Oponent: Ing. Leonard Walletzký, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering (eng.)
Práce na příbuzné téma
-
Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet
Bogdan Vyzhlov -
Data extraction from medical records
Tomáš Houfek -
Web Scraping Methodologies for Image Dataset Creation: A motorcycle Imagery Case Study
Artem Gubin -
Swipe, Learn and Explore: Developing a Wikipedia Article Recomender App
Martin Mackovík -
Parallel Corpus from Wikipedia
Adéla Štromajerová -
Finding evidence for unsubstantiated claims on Wikipedia
Vojtěch Krajňanský -
Helper scripts for Wikipedia editors
Šimon Baláž -
Presentation Sentences in Wikipedia: FSP Analysis
Lukáš Opavský